最新人工智能工具 通过咳嗽诊断新冠 98%准确率

3月10日，据TheNexWeb报道，英国埃塞克斯大学（Essex University）的科学家发明了一种新型冠状病毒筛查工具，可以通过分析一个人的咳嗽声来准确诊断是否感染。研究人员表示，这个工具还有与之连接的智能手机应用程序，提供一种比令人流泪的棉签测试更舒适的新冠病毒检测形式。

这款名为DeepCough3D的工具使用人工智能来分析人类听不到的频率下的咳嗽声音样本。自2020年4月以来，研究人员在西班牙和墨西哥医院的8000多名咳嗽患者身上进行了测试，其中约2000名患者新冠病毒检测呈阳性，其余患者检测为阴性，而DeepCough3D在识别样本阳性或阴性方面的准确率高达98%。

DeepCough3D的首席研究员哈维尔·安德鲁·佩雷斯博士（Dr Javier Andreu-Perez）表示，该工具可以“真正改变现状”，帮助我们抗击疫情。

与大多数其他新冠检测相比，DeepCough3D的侵入性要小得多，而且还能提供快速结果，为需要进一步预约检测提供参考。

据悉，DeepCough3D是通过听咳嗽来诊断新冠病毒的众多尝试之一。值得注意的是，麻省理工学院的研究人员最近也开发了一种算法，成功检测出了约98%的新冠感染病例。

然而，埃塞克斯大学的研究小组说，他们的研究与其他研究不同，因为它被证明非常准确的在数千个临床验证样本中检测出感染，这些检测都经过认证的实验室测试。以前的研究大多使用在线众包样本，或者只有少量的临床验证样本。

另外，DeepCough3D的研究人员还使用该工具将咳嗽分为三个严重级别，这可以帮助医疗专业人员分配资源，如呼吸机。他们现在计划利用该技术进行介入研究，并努力获得更广泛的使用和认证。