突破“存储墙”　斯坦福大学研究人员研发出混合芯片

根据多家媒体综合报道，来自美国斯坦福大学的一组研究人员已经开发出一种方法，将处理器和内存结合在多个混合芯片上，使人工智能能够在智能手机和平板电脑等电池供电的设备上运行。

“存储墙”是数据处理和内存芯片分离的名称，一个完整的计算机系统中，运算和存储芯片必须一起工作才可以满足计算需求。计算机科学家密特拉表示，处理器和内存之间的互操作通常会消耗执行机器学习和人工智能所需能量的95%，严重限制了电池寿命，因此斯坦福大学的研究人员设计了一个系统，能够以更少的能量需求更快地运行AI任务。

仿真结果显示，拥有64个混合芯片的系统运行人工智能应用的速度是当前处理器的七倍，而所需的能源仅为当前处理器的七分之一。研究人员认为，原型系统的性能表明他们走在正确的轨道上，全新系统可能在3到5年内准备好上市。